1.多where,少having
where
用来过滤行,having
用来过滤组
聚合语句:统计分组数据时用,对分组数据再次判断时用having
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据. HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选 而WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
Sql代码:
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having
子句优先执行. 而where
子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count).
优先级:where > 聚合语句 > having
2.多union all,少union
union删除了重复的行,因此花费了一些时间
union只是将两个结果联结起来一起显示(消除了重复行),并不是联结两个表
UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起. UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复。
3.多Exists,少in
Exists只检查存在性,性能比in强很多,not in 不推荐使用,因为不能应用表的索引,推荐not exists,尽量用exists 代替distinct
有些朋友不会用Exists,就举个例子 例,想要得到有电话号码的人的基本信息,table2有冗余信息
Sql代码:
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in:
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists:
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
用in的朋友注意了,当参数超过1000个,数据库就挂了。(oracle 10g数据库)
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句,复用该语句可以减少执行时间。 复用是有条件的,sql语句必须相同 问:怎样算不同? 答:随便什么不同都算不同,不管什么空格啊,大小写什么的,都是不同的 想要复用语句,建议使用PreparedStatement 将语句写成如下形式:
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
因为要把*
解析为列名,这时就查询数据字典,自然就耗费了许多时间。
很多朋友很喜欢用*,比如:select * from XXX;
一般来说,并不需要所有的数据,只需要一些,有的仅仅需要1个2个,
拿5W的数据量,10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒,
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的机子不是很好。。。)
对于开发来说,这一条是个灾难,知道是一回事,做就是另一回事了
6.分页sql
一般的分页sql如下所示:
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别,实际上区别很大…125万条数据测试, sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢? ) sql2平均需要… 0.07秒 原因在于,子查询中,sql2排除了10以外的所有数据 当然了,如果查询最后10条,那效率是一样的 如果有分页需要排序,必须再包一层,结果为
select * from (select t.*, rownum rn from (select * from XXX order by value desc) t where rownum <= 10 ) where rn > 0;
7.能用一句sql,千万别用2句sql
不解释,
8. 一次删除所有的数据库表
生成SQL 语句,然后执行:
SELECT concat('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';')
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'mydb';
9. MySQL 字符报错
Incorrect string value: '\xE5\xBE\xAE\xE5\x8D\x9A...' for column 'app_name' at ...
修改当前数据库和表:
mysql> ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
mysql> show create table apps;
mysql> alter table `apps` DEFAULT CHARACTER SET utf8,
-> modify `app_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, modify `url` varchar(40) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
-> modify `country` varchar(20) CHARACTER SET utf8 NOT NULL
-> ;
如果是新创建数据库,只需要如下就行:
mysql> CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;